细说Python的lambda函数
本文详细说明了在python中使用lambda函数的原因极其便捷性和一定的限制性。
Python的lambda函数
1.为什么要用lambda函数?
先举一个例子:将一个列表里的每个元素都平方。
先用def来定义函数,代码如下
1 | def sq(x): |
再用lambda函数来编写代码
1 | map(lambda x: x*x,[y for y in range(10)]) |
从这个简单的例子,我们可以看出,用lambda函数首先减少了代码的冗余,其次,用lambda函数,不用费神地去命名一个函数的名字,可以快速的实现某项功能,最后,lambda函数使代码的可读性更强,程序看起来更加简洁。
从上面这个简单的例子,也可以看出来lambda函数的语法是唯一的,其形式如下:
1 | lambda argument_list:expersion |
语法中的argument_list是参数列表,它的结构与Python中函数(function)的参数列表是一样的,例如
1 | a,b |
语法中的expression是一个关于参数的表达式,表达式中出现的参数需要在argument_list中有定义,并且表达式只能是单行的。比如以下的一些合法的表达式
1 | 1 |
除了上面提到的lambda函数的优点外,我看有的文章说用lambda函数会提高效率,那究竟是不是呢?我们写一段代码来验证一下
1 | import time |
从上面可以看出,两种的所需的时间差不多,效率丝毫不受影响。
2.lambad函数的用法上面也讲到了匿名函数的优点,那它到底有哪些用处呢?
(1)直接赋给一个变量,然后再像一般函数那样调用
1 | c=lambda x,y,z:x*y*z |
当然,也可以在函数后面直接传递实参
1 | (lambda x:x**2)(3) |
(2)将lambda函数作为参数传递给其他函数比如说结合map、filter、sorted、reduce等一些Python内置函数使用,下面举例说明。
1 | fliter(lambda x:x%3==0,[1,2,3,4,5,6]) |
与sorted函数结合使用,比如:创建由元组构成的列表:
1 | a=[('b',3),('a',2),('d',4),('c',1)] |
按照第一个元素排序
1 | sorted(a,key=lambda x:x[0]) |
按照第二个元素排序
1 | sorted(a,key=lambda x:x[1]) |
与reduce函数结合使用
1 | from functools import reduce |
(3)嵌套使用将lambda函数嵌套到普通函数中,lambda函数本身做为return的值
1 | def increment(n): |
(4)字符串联合,有默认值,也可以用x=(lambda…)这种格式
1 | x=(lambda x='Boo',y='Too',z='Z00':x+y+z) |
(5)在tkinter中定义内联的callback函数
1 | import sys |
这段代码还是挺有意思的,希望小伙伴们可以复制粘贴运行一下哈。(6)判断字符串是否以某个字母开头有
1 | Names = ['Anne', 'Amy', 'Bob', 'David', 'Carrie', 'Barbara', 'Zach'] |
(7)求两个列表元素的和
1 | a = [1,2,3,4] |
(8)求字符串每个单词的长度
1 | sentence = "Welcome To Beijing!" |
总结
对于lambda函数的使用在Python社区一直存在争议,支持一方认为lambad函数的使用,使得Python代码更加紧凑,更加Pythonic;反对方则认为Python的lambda函数限制多多,最严重的当属于它只能由一条表达式组成,用多了以后反而使得程序看起来不那么清晰。